MedShift — rozvrhy služeb, které sedí na první pokus

MedShift je naše nová aplikace pro plánování služeb a směn v nemocnicích a na klinikách — a od dneška je otevřená. Sestaví měsíční i týdenní rozpis na jedno kliknutí, ohlídá odpočinky podle zákoníku práce, férově rozdělí noční, víkendy a svátky a ušetří primáři hodiny práce každý měsíc. Vyzkoušet ji můžete na medshifts.cz.

MedShift stavíme jako součást ekosystému A1 GEN. Navazujeme na projekty z A1 GEN Studia — víme, že v provozu nemocnice nepomůže další univerzální plánovač, ale nástroj, který rozumí konkrétním pravidlům oboru.

Problém, který zná každý primář

Rozpis služeb se pořád dělá v Excelu. Jeden člověk stráví každý měsíc hodiny tím, že skládá tabulku, ve které musí sedět několik věcí najednou: minimální obsazení na každý den, odpočinek po dvacetičtyřhodinové službě, jedenáct hodin mezi směnami, limit čtyřiceti osmi hodin týdně, dovolené, konference a osobní požadavky.

Když se jedna z těch věcí posune, přepočítat se musí všechno. A protože ruční rozpis nikdo nekontroluje řádek po řádku, chyby se najdou až zpětně — v horším případě až při kontrole.

Co MedShift umí

• Automatické generování — měsíční i týdenní rozpis na jedno kliknutí. Algoritmus respektuje pravidla oddělení, dovolené i požadavky.
• Soulad se zákoníkem práce — hlídá odpočinek po 24h službě, 11 hodin mezi směnami, 48 hodin týdně i limity nočních a víkendů (§ 90, § 91, § 93).
• Férové rozdělení — rovnoměrně rozdělí noční, víkendy, pátky a svátky. Každý vidí svou férovost.
• Žádosti a dovolené — zaměstnanci zadají preference a dovolenou, vedení je schválí. Vše na jednom místě.
• Burza služeb — nabídněte službu k výměně nebo převzetí. Změny se promítnou do rozpisu po schválení.
• Evidence výkonů — lékaři sledují provedené výkony a postup k atestaci podle požadavků Věstníku MZ.

Plánování je algoritmus, ne AI

Tohle je rozhodnutí, na kterém si stojíme. Generátor rozpisů v MedShiftu není jazykový model — je to heuristický constraint solver napsaný v TypeScriptu. Pravidla zákoníku práce, minimální obsazení, uzamčené buňky a schválené dovolené jsou tvrdá omezení, která se nesmí porušit. Férovost je optimalizační cíl, ne náhoda.

Důvod je prostý: rozpis služeb musí být ověřitelný a pokaždé stejný. Nemůžete si dovolit, aby vám model jednou za deset pokusů vrátil rozpis, ve kterém někdo slouží dvě noční za sebou.

AI v MedShiftu proto dělá jen to, v čem je opravdu dobrá: převádí volně psané požadavky („v druhém týdnu nemůžu, mám konferenci") na strukturovaná omezení pro generátor a pomáhá s odpověďmi podpory. Rozhodnutí o rozpisu zůstává na algoritmu a na vedení oddělení.

Nastavení podle oddělení, ne podle šablony

Každé oddělení má jiné směny, jiné pozice a jiné zvyklosti. V MedShiftu je proto konfigurace data, ne kód: typy směn, pozice, obory i matice oprávnění (kdo smí generovat rozpis, kdo schvalovat žádosti, kdo vidí statistiky) se nastavují přímo v aplikaci pro každou kliniku zvlášť.

Data jednotlivých pracovišť jsou od sebe striktně oddělená. Přístup je řízený rolí a pracovištěm, takže se k rozpisu jednoho oddělení nedostane nikdo z jiného.

Rozjezd za pár dní, ne za půl roku

Nasazení nevyžaduje instalaci ani IT projekt. Založíte pracoviště, přidáte lidi (nebo jim pošlete zvací kód), nastavíte směny a pravidla a vygenerujete první rozpis. Hotový rozpis se dá rozeslat e-mailem a exportovat.

Kolik MedShift stojí

Jedna cena za oddělení, vše v ceně, bez skrytých poplatků: 14 999 Kč / oddělení / měsíc. Zahrnuje neomezený počet zaměstnanců, generování měsíčních i týdenních rozpisů, kontrolu zákoníku práce, férové rozdělení služeb, žádosti, dovolené a burzu služeb, statistiky a evidenci výkonů, vlastní pravidla a oprávnění pro role, rozesílání rozpisů e-mailem a přednostní podporu s onboardingem.

Ukázka i vyzkoušení jsou zdarma a bez závazku.

Jak začít

Napište nám přes formulář na medshifts.cz nebo na info@medshift.cz a ukážeme vám MedShift přímo na vašem oddělení — s vašimi směnami a vašimi pravidly. Pokud řešíte i jiné provozní procesy, které by šlo zautomatizovat, ozvěte se A1 GEN Studiu a navrhneme řešení na míru.